Zřejmé, vysvětleno.

Jsme zjevní, pařížská skupina umělců, výzkumníků strojového učení a přátel, kteří se zajímají o umělou inteligenci umění.

„Le comte de Belamy“, umělecké dílo vytvořené strojem.

Jako první skutečný projekt jsme použili algoritmus Generative Adversarial Networks, algoritmus Machine Learning, který umožňuje počítači vytvářet portréty 18. století. Jsme Gauthier Vernier, Pierre Fautrel a Hugo Caselles-Dupré, tři 25letí přátelé od dětství a chceme, abyste slyšeli náš příběh ve správném kontextu.

Umění vytvořil Algorithms

Slovo o generativních kontradiktorních sítích (GAN)

Generative Adversarial Networks (GAN) jsou generativní modely vytvořené v roce 2014 Ian Goodfellowem, výzkumníkem v oboru strojového učení. Dávají dva algoritmy do konkurence, aby prováděli trénink.

Jak GAN vlak. (Zdroj: https://sthalles.github.io/intro-to-gans/)

Generátor vytvoří nové obrazy napodobením charakteristik obrázků z tréninkového datového souboru a pokusí se oklamat diskriminačního hráče, aby si myslel, že tyto obrazy jsou „skutečné“. Generátorové vlaky, dokud nedojde k žádnému rozdílu diskriminátorem.

Předchozí práce na používání GAN pro umění

GAN začaly dostávat pozornost od umělecké komunity kvůli jejich potenciálu vytvářet nová umělecká díla. Dosud několik projektů vytvořilo inspirativní obrazy pomocí GAN.

Zejména máme Mario Klingemann, umělce pracujícího s kódem, umělou inteligencí a daty. S GAN pracoval mnohokrát, například můžete vidět jednu z jeho děl, která vytvořil pomocí modelu pix2pix:

Předloha Mario Klingemann pomocí GAN.

Existují také výzkumné práce o používání GAN pro umění a studování tvůrčího potenciálu tohoto algoritmu. CAN (Creative Adversarial Networks) je varianta GAN, která je navržena tak, aby produkovala „kreativní“ umělecká díla. V této studii je tvořivost definována tím, že je schopna vytvořit umělecké dílo, které se nehodí do hnutí klasického umění (alespoň podle diskriminátora).

Umělecká díla vytvořená modelem CAN, což je varianta GAN určených k produkci „kreativních“ obrazů (podrobnosti viz https://arxiv.org/abs/1611.07004).

Koncem roku 2017 byl na nejprestižnější konferenci o strojovém učení na světě: NIPS uspořádán workshop „Strojové učení pro kreativitu a design“. Spousta podání zahrnovala práci s GAN. Druhé vydání tohoto workshopu se objeví v prosinci 2018.

Zejména máme také práci Robbieho Barrata na tvorbě aktů, krajin a portrétů s GAN, ze kterých jsme byli inspirováni. Podívejte se na jeho práci: https://github.com/robbiebarrat/art-DCGAN.

Existuje mnohem více příkladů umění s GAN, jako je práce Michaela Tyky, Samima, Alexe Champanarda a několik výzkumných prací na toto téma ...

Určitě byste se měli podívat na jejich práci, pokud se chcete dozvědět více o umění vyrobeném pomocí nástrojů AI.

Naše první kolekce: Belamy Family

Naše první kolekce je série 11 realistických portrétů generovaných GAN. Z nich jsme vytvořili smyšlenou rodinu jedenácti děl, která jsme vytiskli a zarámovali.

Rodina Belamy (vlevo). Jedno ze skutečných fyzických děl „La Comtesse de Belamy“ (vpravo).

Každý portrét je umělecká díla o rozměrech 70 x 70 cm, se zlatým dřevěným rámem. Je to téměř podobné portrétu, jaký byste viděli v klasickém muzeu. Rozdíl je v tom, že byl vygenerován algoritmem.

Cvičili jsme GAN na klasických portrétech a pomocí algoritmů super rozlišení jsme vytvořili tento obraz s vysokým rozlišením.

Vybrali jsme jméno „Belamy“, abychom odkázali na jméno tvůrce GAN, I. Goodfellowe, které zhruba překládá do francouzštiny na „Bel ami“. Jako podpis jsme také napsali vzorec ztrátové funkce původního modelu GAN:

Podpis na „Le Comte de Belamy“. Jde o odkaz na základní součást algoritmu.

Podepsali jsme vzorec, abychom měli jasný vizuální způsob, jak ukázat, že portrét byl generován algoritmem.

Portréty v této sbírce zachycují různé epochy a jsou inspirovány řadou stylů a technik (olejomalba, akvarel…). Pečlivě jsme si vybrali umělecká díla, abychom ilustrovali kreativní potenciál algoritmu, jakmile jsme jej proškolili.

Krok zpět: naše perspektiva

Chceme se podělit o svůj pohled na AI pro Art.

Vytváří se nové hnutí: GANism

Tento nový proces tvorby otevírá nové dveře současnému světu umění a nové hnutí François Chollet nazývá GANism. Nabízí nové možnosti, jako je schopnost umisťovat umělecké dílo v daném prostoru podle jeho vizuálních charakteristik a schopnost cestovat v tomto prostoru prostřednictvím nekonečného počtu pozměněných verzí uměleckého díla.

Dostupnost nástrojů AI

Chceme poslat aktualizaci stavu výzkumu v AI. Komunita vědců ve strojovém učení objevuje skvělé nástroje. Jen málokdo ví, co tyto nástroje dokážou. Představujeme-li naše umělecká díla velmi přístupným způsobem (portréty orámované jako něco, co najdete v muzeu), doufáme, že se podíváme na to, co je možné s těmito algoritmy.

Další otázky

Věříme, že některé práce v AI a Art vyvolávají filozofické i společenské otázky. Je algoritmus schopen kreativity? Tato otázka se od vytvoření počítačů mnohokrát objevila, ale tentokrát s algoritmy jako GAN to jde ještě o krok dále.

Mnoho otázek se také objevuje v oblasti umění. V současném umění byl umělec vždy středem díla a nástrojem, který mu umožňoval vyjadřovat a předávat emoce. Zde je nástroj blíže středu práce, i když umělec za algoritmem zůstává „skutečným“ umělcem. Záměr a inspirace pocházejí od člověka, který algoritmus navrhl a použil. Proto spolupráce mezi člověkem a strojem nebyla nikdy tak těsná.

Tento přístup pravděpodobně povede ke vzniku nového typu umění. Rozhodně to nenahradí umělce, přináší novou perspektivu.

Spíše než samotné umělecké dílo věříme, že hodnota tohoto projektu spočívá v debatě, kterou může vytvořit, a ve vystavení těchto nových nástrojů veřejnosti.

Další kroky

Pokračujeme v experimentech s nástroji strojového učení pro umění. Rovněž tím, že zůstaneme v kontaktu s nejmodernějším výzkumem strojového učení, budeme snad schopni zjistit, jaké nové nástroje lze pro umění použít.

Závěr: chceme slyšet o vaší perspektivě.

Je toho o čem diskutovat. Chceme slyšet váš názor na toto téma, je to součást naší společné cesty. Nezapomeňte mít otevřenou mysl!

Kontaktujte nás na [email protected], komentář níže, tweetujte nás (@obv_ious) nebo se s námi setkejte v Paříži.

Hugo Caselles-Dupré.